车身划痕识别
识别车门、翼子板、保险杠等可见区域的线状损伤，并保留对应图像证据。
车身图像智能识别
汽车AI外观缺陷检测方案
面向交车复核、车辆整备、维修质检和二手车评估，汽车AI检测软件根据采集到的车身图像定位外观异常区域，形成可回看、可复核、可导出的检测记录。检测项目可结合车型、拍摄点位与业务规则进行配置。
可见光图像采集
异常位置标注
人工复核留痕
检测报告导出
划痕疑似区域
漆面异常
检测状态：已完成图像分析，等待人工复核
检测任务清单
汽车外观缺陷检测项目
识别结果以图像中的标注区域和任务状态呈现，适合用于同一车辆在进场、维修、整备、交付等节点的外观记录比对。
图像标注
钣金凹陷辅助判断
结合拍摄角度、反光与轮廓变化，标出需要复核的车身局部异常位置。
漆面色差与破损
针对漆面局部色泽差异、掉漆、破损等可见问题，输出异常标签与位置截图。
保险杠破损与污渍
区分需要处理的外观破损与可清洁污渍，便于安排整备、维修或交付复检。
检测结果界面
外观检测结果保留图片证据与复核状态
汽车AI检测软件不以单一结论替代现场判断。疑似异常可进入人工复核队列，报告中保留采集时间、车辆标识、图像位置、异常标签及处理状态。
车辆外观检测任务图像识别完成
报告摘要字段
检测对象车身左侧外观
异常标签划痕疑似区域
识别结果已标注 1 处
人工复核待处理
记录方式按任务与时间留痕
输出形式图片摘要 / 报告导出
采集适配
汽车AI检测软件采集方式
固定相机采集
适用于车辆通道、整备工位和交车检测区域，可按车身拍摄点位配置图像采集节奏。
- 适配固定位置与稳定光照条件
- 可按车辆进出场触发任务
- 适合批量检测记录留存
移动终端采集
适用于维修接车、二手车看车和场地巡检，由工作人员按规定角度完成车辆图像采集。
- 支持标准化拍摄任务单
- 按车身区域补充图像资料
- 便于现场复核与说明
任务处理流程
汽车外观检测从采集到报告的处理步骤
01
车辆信息建立
录入或关联车辆标识、检测任务与检查区域。
输入：任务信息02
车身图像采集
通过固定相机或移动终端获取规定视角的车辆图片。
输入：可见光图像03
异常区域识别
根据已配置的检测规则，对外观疑似问题进行定位标注。
输出：异常标签04
人工复核处理
复核人员确认识别结果，补充状态或处理意见。
输出：复核记录05
检测报告归档
生成含图片证据和任务信息的报告，按时间与批次查询。
输出：报告摘要现场验证与持续调整
按检测对象与现场条件配置外观检测规则
不同车型、车身颜色、光照环境和采集设备会影响图像表现。汽车AI检测软件可在项目沟通阶段明确检测区域、异常类型、采集条件、复核流程与报告字段，再开展现场验证。
维修与交付复检
关注维修前后外观记录、交付检查、客户沟通图片和复检状态。检测任务可按工位或车辆节点留存。
适用：维修厂、钣喷中心、交车检查二手车整备与评估
关注车辆外观巡检、异常图片归集、人工评估依据和报告导出。检测结果用于辅助车况记录和复核。
适用：二手车评估、整备、流通验车常见问题
汽车外观缺陷检测常见问题
会产生影响。强反光、阴影、雨水、灰尘和夜间低照度都会改变车漆表面的图像表现。建议在项目中明确采集时间、补光方式、背景条件和拍摄距离，并通过现场样本验证检测规则。
可按车型级别、车身结构和拍摄点位设置任务模板。对于外形差异较大的车辆，可分别配置拍摄区域与复核规则，使报告字段和图像证据保持一致。
建议将疑似异常纳入人工复核。系统可展示标注位置、原始图片、异常标签和任务记录，复核人员可确认、忽略或补充处理状态，形成完整检测留痕。
报告可按业务需求保存车辆标识、采集时间、检测区域、异常图片、识别标签、复核状态、处理意见及导出时间等字段，方便按车辆、时间或批次查询。
可以。沟通时可提交车辆类型、检测位置、现有采集设备、主要缺陷类型及预期报告字段，以便确认图像条件、采集方式和现场验证安排。
方案沟通
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提交车辆类型、检测区域和现场采集方式，我们将根据外观缺陷识别、人工复核、报告管理等需求沟通适配方案。